| 姓名：唐慧 |
| 性别：女 |
| 学历：博士 |
| 办公地址：钢铁楼1507 |
| 邮箱：htang@wust.edu.cn |
| 研究方向：雷达信号处理、目标检测、阵列信号处理 |
唐慧，武汉科技大学副教授，湖北省“楚天学子”。2017年12月至今任教于武汉科技大学信息科学与工程学院，现为人工智能与信息融合研究院成员。研究方向主要包括雷达目标检测、机器学习在信号处理及工业方面的应用、图信号处理等。主持并参与国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、军科委国防创新重点项目等。在包括IEEE Signal Processing Letters、IEEE Access、IET Radar Sonar and Navigation等信号处理领域国际期刊及会议上发表论文十余篇。
受教育经历：
· 2007/9——2011/7，武汉大学，电子信息科学与技术，本科
· 2011/9——2017/12，武汉大学，无线电物理，博士
· 2014/9——2016/8，亚利桑那州立大学（美国），电气工程，联合培养博士研究生
主持及参与项目：
1. 国家自然科学基金青年项目，61801339，基于特征学习的外辐射源雷达低可观测目标检测方法研究，2019-01至2021-12，25万元，在研，主持
2. 军科委，XXXXXX，XXXXXX处理技术，2019-07至2020-12，在研，参加
3. 国家自然科学基金面上项目，61371197，单频网配置下CMMB外辐射源雷达的基础理论与方法，2014-01至2017-12，86万元，结题，参加
已发表文章：
[1] Hui Tang*, Li Chai, Xianrong Wan. An augmented generalized likelihood ratio test detector for signal detection in clutter and noise, IEEE Access, 2019, 7: 163478-163486.
[2] Hui Tang, Xianrong Wan*, Hengyu Ke. Signal detection in clutter and noise using well-characterized subspace. IEEE Signal Processing Letters, 2017, 24(9):1943-1947.
[3] Hui Tang, Xianrong Wan*, Jianxin Yi, Yuqi Liu, Hengyu Ke. Performance of the least squares filter for passive radar direct path interference cancellation applications. IET radar sonar and navigation, 2017, 11(8): 1208-1215.
[4] Kunlin Yang, Hui Tang*, Li Chai. Facial expression recognition based on Graph convolutional networks with phase congruency, China Automation Congress, Shanghai, China, Nov.6-8, 2020.
[5] 唐慧, 万显荣*, 陈伟, 柯亨玉. 数字地面多媒体广播外辐射源雷达目标探测实验研究, 电子与信息学报, 2013, 35(3): 575-580.
[6] Hui Tang, Xianrong Wan, Yuqi Liu, Yiyao Cheng, Jianxin Yi. On the performance of multipath in reference signal for passive radar interference cancellation. 2017 IEEE radar conference, Seattle, USA, May 8th-14th, 2017.
[7] Hui Tang, Xianrong Wan, HengyuKe. Detection of Well Characterized Signal in Persistent Clutter. 2016 CIE International Conference on Radar, Guangzhou, China Oct.10-13, 2016.
[8] Hui Tang, Xianrong Wan, Lina Hong, Wei Chen and Jianxin Yi. Detection improvement by modified modulation error rate of Reference signal in passive radar [C], General Assembly and Scientific Symposium (URSI GASS), 31th URSI, Beijing, China, Aug. 16-23, 2014.
