人工智能与信息融合研究院成立于2017年，国家杰出青年基金获得者柴利教授担任院长。该院具备丰厚的师资力量和优良的科研环境，现有专职研究人员20人，客座教授3人。研究人员中包括国家杰出青年基金获得者1人，湖北省楚天学者特聘教授1人，楚天学者讲座教授2人，楚天学子8人。

研究院致力于智能系统控制与优化、高维信号处理、深度学习等信息领域前沿研究，主要包括4个研究方向: 1. 多智能体协作与群体智能控制，发挥群体智能在多机器人协作、分布式优化、网络控制等领域的巨大潜力与优势；2. 高维结构化信号处理及深度信息融合理论，探索工业大数据的深度学习和智能分析挖掘理论和方法；3. 深度学习机制基础理论与随机优化，探索深度卷积神经网络学习算法的本质机理，结合滤波器组与随机优化，寻求结构化高维数据处理的高效快速算法；4. 社会网络观点动力学分析及其应用，揭示社会心理现象的机制， 为引导社会舆论的传播和构建更安全的信息系统提供理论保证；5. 工业视频深度检测与融合，解决图像采集与数字处理、多通道图像融合技术、工业图像质量评价等难题。

研究院积极展开与国外高校的科研合作，现已与澳大利亚纽卡斯尔大学、斯威本科技大学、美国哈佛大学、路易斯安那州立大学、加拿大温莎大学等高校建立了密切的学术合作与科研互访关系。