科研经历：2019.09-2020.09 国家留学基金委公派访问学者，201808420327，英国考文垂大学，自适应蚁群优化算法及应用，已完成
2018.01-2019.12 湖北省自然科学基金青年项目，2018CFB346，基于并行智能的钢坯加热炉多目标操作优化方法研究，已结题，主持
2015.01-2016.12 国家自然科学基金面上项目，61472289，协同设计中敏感特征信息的处理方法与关键技术，参与
工程项目经历：2016 百威啤酒(武汉)生产过程分析系统
2015 本钢冷轧薄板厂酸洗和连退二级质量数据分析改造
2014 太钢冷连轧技术改造工程连续退火3-6号机组二级计算机过程控制系统
2013 沙钢张家港扬子江硅钢推拉式酸洗、1#、2#连退二级计算机过程控制系统
2012 马钢冷轧硅钢二期工程CA连续退火二级计算机过程控制系统
2012-2013 瀚阳(广州)钢铁有限公司光亮退火机组过程控制计算机系统设计，获2013年全国冶金行业优秀工程设计计算机软件二等奖，获批发明专利1项，专利号：ZL201310528274.3
2012 瀚阳(广州)不锈钢光亮退火二级计算机过程控制系统
2011-2013 不锈钢全氢光亮立式退火炉优化过程控制系统，被中冶集团鉴定为国际先进水平
2011-2013 大型立式连续退火炉控制及仿真系统，通过中冶南方工程技术有限公司科技成果鉴定
2012 北京首钢冷轧薄板股份公司罩式退火炉二级计算机过程控制系统
2011 首钢京唐冷轧罩式退火炉二级计算机过程控制系统
2011 攀长钢连轧棒材厂罩式退火炉二级计算机过程控制系统
2010 福建三明钢铁集团中板厂加热炉二级计算机过程控制系统
2009 湘钢中厚板热处理2#、3#线常化炉二级计算机过程控制系统
2008 湖北新冶钢连轧厂加热炉二级计算机过程控制系统
已发表文章：
[1] Neng Hou, Fazhi He, Yi Zhou, et al. An Efficient GPU-based Parallel Tabu Search Algorithm for Hardware/Software Co-design[J]. Frontiers of Computer Science, 2020, 14(3): 145316.
[2] Neng Hou, Fazhi He, Yi Zhou, et al. A Parallel Genetic Algorithm with Dispersion Correction for HW/SW Partitioning on Multicore CPU and Many-core GPU[J]. IEEE Access, 2018, 6: 883-897.
[3] 周毅, 柴利, 邱奕敏, 王小毛. 基于非支配排序的多目标蚁群优化算法 , 计算机与应用化学, 2018, 35(12): 980-987.
[4] Yi Zhou, Fazhi He and Yimin Qiu. Accelerating image convolution filtering algorithms on integrated CPU–GPU architectures[J]. Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(3): 033002.
[5] Yi Zhou, Fazhi He, Neng Hou and Yimin Qiu, Parallel Ant Colony Optimization on Multicore-SIMD CPUs, Future Generation Computer System. 2018, 79(2): 473-487
[6] Yi Zhou, Fazhi He and Yimin Qiu. Dynamic Strategy based Parallel Ant Colony Optimization on GPUs for TSPs. 中国科学：信息科学（英文版）. 2017, 60:068102
[7] Yi Zhou, Fazhi He and Yimin Qiu. Optimization of Parallel Iterated Local Search Algorithms on Graphics Processing Unit. The Journal of Supercomputing. 2016, 72(6): 2394-2416
