风能、太阳能等新能源发电的接入给智能电网的持续可靠供电带来了新的挑战，分布式电池储能系统灵活的充放电操作可以为输电系统提供快速的响应容量，对智能电网的调峰填谷至关重要。储能系统的精准功率分配是保证系统经济、高效运行的前提，针对分布式电池储能系统相同相对SoC(State-of-Charge)变化率的功率分配问题，我们提出了多采样率的分布式控制策略，以及基于快速平均一致估计算法的控制方法，得到了准确的功率分配值，更快速、更精准地实现基于相同相对SoC变化率的功率分配，并且给出了包含储能电池动力学和控制算法的整个闭环控制系统的稳定性分析。所提方法使得所有电池值保持相同的相对SoC变化率，在充满电或者放完电时同时达到SoC一致, 避免了因部分电池过分出力导致电池寿命减少、甚至损坏电池造成安全事故的情况。相关论文“Distributed Multirate Control of Battery Energy Storage Systems for Power Allocation”已在IEEE TII（Vol. 12, No. 18, pp. 8745-8754，影响因子11.6）上正式发表。吴涵副教授为论文第一作者，柴利教授为通讯作者。
